记录睡眠、情绪、压力与精力随时间的变化。
此刻
从此刻开始了解
情绪 · 近 7 日
行动与习惯
记录状态
今天，留下了什么？
01
睡眠 · 心率 · 体重 · 运动
日录
睡眠记录
0 条今天，一起看看
01
结合已保存记录共参
一日心迹
念起
记录念起
日记
思绪
思绪回访
从旧问题里重新发现线索
趋势、实验与认知复盘
别急着得出结论
延迟相关会同时看当天和次日；样本不足时只显示“线索”。“没问过”只是盲区假设，不是回避的证据。
长期趋势
近 7 个记录日 vs 前 7 个记录日状态时间线
延迟相关线索
非因果
问题聚类与取舍
个人实验
1写一个可验证假设2每天照常记录并填同名因素3对比“有/无因素”的结果，只把它当线索
自定义指标
认知复盘历史
读书笔记
每本书，留下你自己的索引
书籍封面用于书架展示
信息识别图封面、版权页或购书页
我的书架
继续读，或回到一条旧笔记
小物收集
留下形状，放下实物
新建留存
拍下或放入一张照片
待处理小物
每张照片独立编辑、取消和重试呈现效果主体清晰 · 环境淡显
数字留存
轮廓陈列
善言收集
让好句子偶尔再次出现
个人与系统
我的
当前语境
个人概要
可纠正
核心用户模型只根据你在五问中的回答建立或更新，不会根据历史记录替你填写。
有据可查
系统目前如何理解你
用户事实
用户观点
模型摘要
近七日 · 按记录时区
日记录整理与覆盖
由你决定
长期理解
分别授权
来源许可
由你发起
周期回望
当前来源0 条
数据自主权
导出账户记录
正在读取当前快照…
产品反馈
把问题说清楚
提交记录
个人统计
留下了什么
全部记录
记录与互动
AI 与云服务调用量
多供应商服务用量看板
服务调用趋势
按天比较文本、图片理解、语音、文字识别、文档解析与图片分割。
服务明细
单位用量按服务原始计量分别展示，不混加 Token、字符、时长和图片。
输出 Token 构成
回答与推理 Token 的每日堆叠面积。
输入方式
区分纯文本与图片理解的调用、图片数、Token、费用和响应速度。
模型费用构成
输入未命中、缓存命中、推理与回答费用按日拆分。
调用场景
识别主要消耗来自哪里。
供应商汇总
比较调用、Token、已知费用与待账单次数。
计费口径与当前官方单价
个人 AI 成本
把每个场景的调用成本算明白
模拟方案尚未保存
实际护栏
全站预算
后台任务
通知
可恢复删除
回收站
账户管理
管理你的身份与登录
本机模式
当前数据只在本机使用，无需账户登录。
当前登录账户：
账户角色
仅保留普通用户与 Owner。角色变更后，该账户需要重新登录。
应用设置
助手、思考与语音偏好
本地测试数据
线上数据只用于生成本地快照；之后的新增、修改和删除全部留在本机。
关于此刻
此刻
一套可纠正的个人成长系统
把零散记录变成更懂你的回答、可验证的成长建议，以及下一次真正做得不同的机会。
本地优先 · 由你掌握
不是存档，而是闭环
每次记录，都应对未来有用
系统不只保存你说过什么，也接住你后来的取舍、修改与行动结果，让新的证据持续修正旧判断。
- 01记录状态、经历、问题与原始想法
- 02回答带着长期个人语境回应当下
- 03反馈编辑、追问、保留、舍弃或行动
- 04学习识别偏好、模式、缺口与反证
- 05更新修正建议、重点与个人模型
产品定位
它更像一面会更新的镜子
它要做的
把散落在日常里的状态、念头、经历和判断连起来，在需要时给出有个人语境、有证据、可落地的回应。
它不做的
不把你压缩成固定标签，不把相关性包装成因果，也不让模型的推断越过你的确认，成为关于你的“事实”。
四种记录
不同心智负担，不同去处
不是每个念头都值得立刻想完整。系统先尊重记录当下的真实成本，再允许内容自然生长。
先收下碎片，不要求问题、结构或结论。
保存经历与内观；AI 可以回望，但不替你改写。
沿着问题、初步想法、回答与追问逐步深入。
设计原则
系统可以更懂你，但不能替你定义你
动态
状态与判断都有时间维度，历史标签不是永久结论。
分层
原始记录、统计线索、模型解释与确认结论彼此区分。
带置信度
洞察附着证据量与不确定性，样本不足时明确说不足。
可修正
你可以编辑、否定与补充，新证据可以覆盖旧判断。